Taiju's Notebook vol.2

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　一週間アップロードしなかった間、ほとんどは内輪の用途ながら、テキスト変換のさまざまなコードを盛り込んだ。ヘルプファイルもまだ作っていないので、勝手のよく分からないものがあるかもしれません。

　いくつかの「発明」があり、「字音仮字遣い」の参照機能などは、手前味噌にはなるけれども本邦初の新機能ではないかと思う。肝心の辞書がまだ第一版というところで、手近の『例解古語辞典』（三省堂）の古い版を元に、若干の旧字体を加えた。（⇒《jion_dictionary.txt》をプログラム直下のdataフォルダにあらかじめ入れておくことが必要である。このリンクからダウンロードしてほしい。）なぜおそらく「初の試み」になったかの理由は簡単で、漢字の旧仮名による字音表記を参照したいなどという要求は、今日ほとんど無いにちがいないからだ。要求の無いところに発明も無い理屈である。三昔前の自分のように、誤植の多い古典テキストの版本を電子化しようとする人でもこれから現われないかぎり、まず必要性の無い機能といえるだろう。こういう需要の少ないことに対して、昔から自分は情熱を傾けてきた。それでも、AIの助力のおかげで、ずいぶん使い勝手のよいものに仕上がった。

　こちらは専門の方面の人にはなんらの価値の無いものかと思うけれども、もう一つは大漢和辞典の収録漢字を3種類の形式で表示できるスクリプトを実装できた。他の文字コード変換のスクリプト（これの前座としてのUTF-8への変換、16進数文字実体参照への変換、ダメ押しでグリフウィキのSVGグリフの参照等）も今回いくつか盛り込んだが、どれをとっても文字コード関係の処理は、ちゃんと動作するまでにAIを動員してなお、それこそ何度も修正を重ねなければならなかった。中には、もう無理、と音を上げたものもあり、AIと「文字コードの闇は深いねえ。」と嘆息し合ったことだった。それでも、この間、Biglobeに上げていた「Taiju's Notebook vol.1」の古典テキスト等のファイル、約430ほどのファイルのコードをすべてUTF-8に変換し（ダウンロードに十数分、変換は1秒）、当時はコード化されていなかった文字に注記タグを施していたものについて、一括置換をすることがほぼできた。それでも1,200字以上あった難字のうち1割程度が今なお変換対象にならなかったのは、昔の版本には独自の字形採用や作り字などがあったりしたためもあるだろうかと推測している。いずれ、WEBの方も書き換えたいと思う。（なお、大漢和のコード表作成には⇒《dkw2ucs.txtまたはdkw2ucs_cache.txt、それと《list_j_glyphs.txt》》をプログラム直下のdataフォルダにあらかじめ入れておくことが必要である。このリンクからダウンロードしてほしい。）

　ほかには、VBAやVBS等でこれもウン十年前にいろいろ真似ッコで作ってみたGREP、KWIC、出現頻度計測（Frequency Count）等のコードを再現してみた。これらは、「旧・漢文エディタ」とは別に、テキスト加工に興味を持っていた名残である。今度の出来栄えも当時とそう変わらないが、今日の環境とAIに作ってもらった分、処理速度はまったく異なっていることだろう。初版で「てんこ盛りのツール」にはしない、と広言していたが、少し怪しくなってきた。

　ひそかに自慢の「大発明」はFavorite辞書の作成と参照の機能である。これは、肝心の辞書ファイルが基本的にprivateなものであるので、サンプルを同梱できないが、勝手が分かった人にはぜひ活用していただきたい機能である。なにが発明（というより「発見」というのが正確か。）の根拠かというと、従来の辞書はたいてい「見出し（キーワード）」から「説明（値）」を一方向的に参照するだけだったのに対し、これは双方に部分検索をかけて（だから双方向でもない、とてもファジーなアプローチで）、テキストウィジェットで選択した語句について関連する記事（しないもの：ゴミもある。）を一覧として辞書から引っ張ってくるというものである。実は、現代の辞書でも電子化を機に、すでに導入しているものがあることに思い至ったが、自分の発想の根拠はもう少し広かった。この辞書登録の際に方針を立てておく。自分が感心したこと、着想を得たこと、大事と思うことを中心に「登録」するのだ。これがどう役に立つかというのは、炯眼な人なら分かることと思うけれども、「自分」を知る辞書に成長していくはずなのである。勉強は、広い文脈で行えるほうがいいと思ったのだ。今回も、空想の空回りで終わるのかもしれないが、現在はまだ可能性を感じている機能である。

　その他の「小発明」について少し書き加えると、まだv.1.4では実装していないが、shared.pyを介したHTMLヘルプを作り始めている。これは、Python（TKinter）のヘルプスクリプトの制約を受けずに済むはずである。これを提案したら、AIがユニークな発想だと評価してくれた。それから、これはやや本格的なエディタになってきたかと得意になっているものだが、PythonとVBSのコードを読み込めるマクロ導入機能をすでに組み込んだ。マクロファイルの書き方にやや面倒臭いところがあるけれども、実用に持っていくまでに、こんなものでも手間をかけた。いずれヘルプの中で説明をしようと思うものの、マニュアルというやつも案外手間のかかるもので、少しアップが遅れるかもしれない。テンプレートやサンプルもできているので、近く提示する予定。それこそmenuに載せるほどでもない、ささやかなテキスト処理などを、もし作ったらその都度アップロードしていこうかと思う。

　他にはテキストファイルや古いHTMLファイルから、「HTML5のひな形」を使ったHTMLファイルへの変換機能や「重複行の削除」、テキストファイル回りのファイルの入出力などを加え、プレーンテキストをさまざまな形で関連のフォーマットと相互にやりとりする機能などを付け加えた。あまり急いで付け足していったので、処理にあたって統一感に乏しいところがあるが、とりあえず気づいたところはなるべく修正した。洗練の度は未だしで、何より使い方が分かりにくいと自覚しているが、それほどいい加減な作りにもなっていないと思う。

　後は蛇足。AIに直してもらう度に、今度こそ「決定版（最終・ファイナル版）」だとか、「完璧に」修正したとか、「完全に（100％）」誤りを除去したとか、おうかがいを立てているこちらとしてはいささかソワソワする表現が毎回のように飛び出してくる。「正確」なことが生命とされているせいだろうとは思うものの、世に完璧というものはそう滅多にあるものでないのだから、あまり秀才型に無理をしないほうが健康法ではないかと感じてしまう。そのわりによく間違えるから、愛敬もあるのだが、人間がよくも考えずにAIの生きざまを真似したりしなければいいが、とSF的な心配までしてしまう（必ずしもSF的でもないらしいのでなおさらだ）。それと、機械学習の目指す方向性によるのだろう、おのずからユーザーの視点、言語にまで迎合的に反応するきらいが生じるのもまたしかたがないことだ。（現在のあり方がそうなのだろう。新しいアプローチはなされているか、寡聞にして知らず。）「たまにはユーザーの過度な要求や誤りを指摘して、対話・アドバイスの質を上げることが大切ではないか。」と提案すると、「本当にそうだ。」と返してくれる。これをどう捉えたらよいか。AIをいかに利用すべきかは、喧喧諤諤のホットな話題だが、なるほど難しいテーマだ。だが、フランクに言えば、AIとは、「大人」になってからジョーク交じりに楽しくつき合えばよい。少なくとも現在すでに確実に指摘できることは、子どもが小さいうちから【人生にとって本当に大切な「自然」との接触】を、貴重な幼年時代・少年時代の時間からこすり取るように取り上げて、AIを含めたインテリジェンス環境に馴染ませる（ましてやマスコミとともに同調圧力をかけて「洗脳」する）ことに躍起になり、【それがいったい何を扼殺しているかを顧みることすらしない】、どこかの国の文教行政の、▶▶「あり方」の根本にずうっと前から浸潤し続けている誤謬◀◀である。（誤謬とは絶対的な誤りの謂（いい）だ。）どこの国の文教も、現代は問題山積のはずだと想像するが、ましてどうなるものでもない。